La importancia de la Estrategia de Datos

En un proyecto de analítica reciente, identificamos las principales dificultades que presenta la organización en materia de análisis de datos. Que es precisamente  «sacar provecho a la gran cantidad de información que se genera, y se sigue generando».

Para permanecer competitivo y enfocado en la transformación digital se ha definido cómo un reto crucial, contar con la data correcta, para el usuario correcto, en el momento correcto.

  1. Situación Actual

Se han dado iniciativas de Inteligencia de Negocios, que apoyan parcialmente la estrategia de la organización, pero se identifican los siguientes síntomas:

  • Hay poca comunicación entre áreas
  • No hay un claro vínculo entre la información y las decisiones a tomar.
  • Hay mucha inversión del tiempo en armar reportes para entender que sucedió y poco tiempo en identificar ¿por qué sucedió? ¿qué pasará en el futuro? ¿qué debo hacer?

Reconociendo esta problemática, se identificó que 2 palancas claves en la estrategia organizacional, son:

Conocimiento profundo del cliente y,

el “ajuste adecuado” de la oferta de valor a cada perfil de cliente.

¿Pero… cómo aprovechamos esos millones de registros de forma eficiente y efectiva, para impulsar estas palancas?

Los 5 pasos de una estrategia de datos

Recientemente estuvimos desarrollando una estrategia de datos para una compañía de la región, en donde se cuenta con mucha tecnología y recolección de información, pero quieren desarrollar un elemento importante, «tomar más y mejores decisiones basadas en datos».

Parece algo raro… pero la verdad no usar apropiadamente los datos es más común de lo que se piensa. Según la encuesta de Big Data e Inteligencia Artificial, realizada por NVP, solo 1 de cada 3 ejecutivos declaró que su empresa es “data-driven” y los principales retos para esta transformación corresponden a las personas (62.5% de los casos), luego los procesos (30%) y en última instancia la tecnología.