Implementa una Estrategia de Datos

La estrategia de datos se trata de qué hacemos con la data, no de qué le hacemos a la data. El enfoque moderno de la estrategia de datos es ”facilitar” el cumplimiento de las líneas estratégicas de la organización, es decir como se incrementa la rentabilidad, las ventas o la eficiencia de la organización, mediante el aprovechamiento de los datos.

Hay que traducir la estrategia en objetivos 

• Traducir o Segregar tu estrategia para hacerla tangible, alcanzable y medible.
• Estos son tus objetivos organizacionales. 
• Esto proveerá una la guía para diferentes elementos de la estrategia de datos. 

Como se menciona en el artículo «La importancia de la Estrategia de Datos» , Para permanecer competitivo y enfocado en la transformación digital se ha definido cómo un reto crucial, contar con la data correcta, para el usuario correcto, en el momento correcto.

Toda organización debe contar con una estrategia de Datos, que de enfoque y resultados. 

• Existen diferentes tipos de datos, así como el uso que podemos darle. 
• Existen diferentes formas de abordar la data, dependiendo de los objetivos de negocio. 

• Descubrir patrones, lo llaman descubrir lo invisible, en cuanto al análisis de información, se utiliza la data para encontrar tendencias en grupos económicos, actividades económicas o en personas.  
• Targetting tiene que ver con reducir el enfoque, separación o segmentación, se definen mecanismos de segmentación. 
• Personalización, se ajusta lo que uno ofrece a sus grupos económicos de manera personalizado, grupos de edades, por sexo. Son grupos específicos.
• Contexto, es cuando se pone a disposición de las personas información para que tomen decisiones.  

Para iniciar tu proceso de implementación analítica, puedes verlo en los «Los 5 pasos de una estrategia de datos».